Organization profile
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La misión el grupo es ser un equipo multidisciplinario en Optimización Combinatoria e inteligencia artificial, dedicado a la generación de conocimiento de vanguardia y su aplicación para resolver problemas computacionales complejos en beneficio de la sociedad. Nos comprometemos a difundir y aplicar dicho conocimiento en el estado del arte, contribuyendo así al avance y desarrollo en este campo. Con ello, buscar ser un referente en la integración de la optimización combinatoria e inteligencia artificial para transformar e impulsar el desarrollo sostenible del país a través de las investigaciones.
Subunit Type
- Research group
Organization type
- Dependence
UN Sustainable Development Goals
In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. Our work contributes towards the following SDG(s):
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SDG 8 Decent Work and Economic Growth -
SDG 11 Sustainable Cities and Communities -
SDG 12 Responsible Consumption and Production
Fingerprint
Collaborations and top research areas from the last five years
Profiles
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Johan Jose Cruzado Torres
- Grupo de Investigación en Optimización Combinatoria e Inteligencia Artificial (OPTIMIA) - Estudiante externo
Person
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Edwin Jonathan Escobedo Cardenas
- Grupo de Investigación en Optimización Combinatoria e Inteligencia Artificial (OPTIMIA) - Miembro
- Systems Engineering School - Coordinador de Investigación
Person: Academic
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Lourdes Ramírez Cerna
- Grupo de Investigación en Optimización Combinatoria e Inteligencia Artificial (OPTIMIA) - Responsable
- Systems Engineering School - Docente
Person: Academic
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Prototipo móvil para la clasificación de lesiones mamarias en termografía
Ramírez Cerna, L. (PI), Escobedo Cardenas, E. J. (CoI), Pumayucra Chauca, L. A. (AssI), Jiménez Gaona, Y. (ECoI), Reátegui Rojas, R. M. (ECoI), Barba Guamán, L. R. (ECoI), Vivanco Gualán, I. (ECoI) & Corral Dominguez, P. (ECoI)
1/04/26 → 31/03/27
Project: Research
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SignoPeruVR: Juego serio en realidad virtual para el aprendizaje de Lengua de Señas Peruana mediante Inteligencia Artificial.
Escobedo Cardenas, E. J. (PI) & Ramírez Cerna, L. (CoI)
1/04/26 → 31/03/27
Project: Research
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Desarrollo de un aplicativo móvil de análisis de imágenes térmicas integrando un modelo de visión computacional para la Identificación y Seguimiento de la plaga Murciélago Vampiro
Escobedo Cardenas, E. J. (PI), Romero Salas, F. S. S. (collaborator) & Amoretti Herrera, J. F. (collaborator)
1/04/25 → 31/03/26
Project: Research
Research output
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A robust GAN-based model for low-light image enhancement and human detection on mobile devices
Camayo Ramos, S. E. & Cardenas, E. J. E., Mar 2026, In: Signal, Image and Video Processing. 20, 3, 104.Research output: Contribution to journal › Article (Contribution to Journal) › peer-review
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Predictive machine learning models for match outcomes in taekwondo based on competitive history
Velásquez Chávez, D. S., Utani Bendezu, X. N. & Escobedo Cárdenas, E. J., Feb 2026, In: International Journal of Sports Science and Coaching. 21, 1, p. 403-415 13 p.Research output: Contribution to journal › Article (Contribution to Journal) › peer-review
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Sales Center Location, Green Open Vehicle Routing for Product Transport in the Urban Context and Their Future Perspectives with the Circular Economy
Rodríguez-Melquiades, J. & Cerna, L. R., 2026, Sales Center Location, Green Open Vehicle Routing for Product Transport in the Urban Context and Their Future Perspectives with the Circular Economy.Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Chapter › peer-review