Análisis predictivo y visualización de datos de educación de Ecuador y Perú para establecer brechas en el acceso a una educación de calidad usando datos abiertos.

Este proyecto busca identificar brechas en el acceso a una educación de calidad en Ecuador y Perú, mediante la recolección, análisis exploratorio y predictivo de datos educativos de acceso público haciendo uso de técnicas descriptivas y de Machine Learning. El modelo a crear integrará variables académicas disponibles en plataformas como INEI (Perú) y Datos Abiertos (Ecuador). Además, el proyecto contará con la presentación de los resultados en un dashboard interactivo. Con esta
información se espera generar modelos que permitan identificar proyecciones relevantes, que puedan usarse para la toma de decisiones con intervenciones efectivas en diferentes regiones. Esto tiene un impacto significativo para reducir las brechas educativas y promover la equidad en ambos países; además, este proyecto servirá como base para futuras iniciativas en la aplicación de la Inteligencia Artificial en educación en ambos países.