Autorregulación de aprendizajes con inteligencias artificiales para la producción de textos académicos en estudiantes universitarios

La presente investigación tiene como objetivo comprender e identificar cómo los estudiantes universitarios autorregulan sus aprendizajes en la producción de textos académicos con el uso de las Inteligencias Artificiales (IA). Para lograrlo, se aplicará el enfoque mixto con diseño secuencial para la recolección de datos. En una primera etapa, se aplicará una encuesta sobre la autorregulación de los aprendizajes con el uso de las IA para identificar en qué fases de su proceso de construcción de conocimientos las usan. En la segunda etapa, se realizará entrevistas para comprender la percepción de los estudiantes sobre las IA en su proceso aprendizaje y producción de textos. Todo ello con el propósito de comprender un fenómeno actual que está generando incertidumbre; por ello, esta investigación aportará en conocimiento para futuras propuestas que integren la inteligencia artificial con la educación en beneficio de los estudiantes.

A pesar de que las inteligencias artificiales como instrumentos en el aprendizaje de competencias de lectoescritura no es reciente, el mejoramiento de plataformas como el ChatGPT y la aparición(Bing, Bard, Perplexity.ia entre otras) desde el año 2023 ha impulsado a que se evalúe su conveniencia en el uso de esta tecnología en el sector educación, ya que actualmente existe una incertidumbre sobre impacto en los procesos de aprendizajes y el desarrollo de competencias comunicativas como la producción y comprensión de textos en los estudiantes (Salvagno at al., 2023).
Esta investigación propone abordar el complejo problema de la autorregulación de los aprendizajes en el contexto de las Inteligencias Artificiales (IA) en los textos académicos, ya que la creciente integración de estas tecnologías en entornos académicos ha suscitado interrogantes cruciales acerca de cómo los estudiantes gestionan y regulan su propio proceso de aprendizaje en este nuevo escenario educativo (Taub et al., 2023) . La autorregulación, entendida como la capacidad de los estudiantes para planificar, monitorear y evaluar sus propios procesos cognitivos y metacognitivos, se erige como un elemento fundamental para el éxito académico. No obstante, tal como lo indica la Unesco (2023) la influencia de las IA en esta dinámica autorreguladora plantea desafíos específicos y oportunidades potenciales que requieren una exhaustiva exploración. Este estudio aspira a proporcionar una comprensión rigurosa de la autorregulación de los aprendizajes a través de las inteligencias artificiales en el contexto de la producción de los textos académicos, contribuyendo así al desarrollo de estrategias pedagógicas más eficientes y adaptativas en la era digital.