Project Details
Project summary
Este proyecto propone la creación de un dataset estructurado de 1,000 laudos arbitrales peruanos, utilizando inteligencia artificial y técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Su objetivo es convertir documentos jurídicos complejos en información organizada, accesible y reutilizable para investigación, docencia y desarrollo tecnológico. El equipo procesará laudos en una cadena de tareas que incluye OCR, estructuración de texto, etiquetado y validación jurídica.
La propuesta tiene una duración de doce meses y busca transformar la forma en que se estudia y aplica el arbitraje en el Perú, permitiendo análisis cuantitativos, estudios dogmáticos comparados, entrenamiento de modelos de lenguaje, y desarrollo de herramientas legal tech. La Universidad de Lima, al respaldar esta iniciativa, ganará visibilidad como pionera en innovación jurídica aplicada, y fortalecerá su ecosistema académico con un repositorio único en América Latina.
El proyecto es técnicamente viable y está alineado con las prioridades del Instituto de Investigación Científica.
La propuesta tiene una duración de doce meses y busca transformar la forma en que se estudia y aplica el arbitraje en el Perú, permitiendo análisis cuantitativos, estudios dogmáticos comparados, entrenamiento de modelos de lenguaje, y desarrollo de herramientas legal tech. La Universidad de Lima, al respaldar esta iniciativa, ganará visibilidad como pionera en innovación jurídica aplicada, y fortalecerá su ecosistema académico con un repositorio único en América Latina.
El proyecto es técnicamente viable y está alineado con las prioridades del Instituto de Investigación Científica.
| Status | Active |
|---|---|
| Effective start/end date | 1/04/26 → 31/03/27 |
UN Sustainable Development Goals
In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. This project contributes towards the following SDG(s):
-
SDG 4 Quality Education -
SDG 16 Peace, Justice and Strong Institutions
Research lines and sub-lines
- Technological Entrepreneurship
- Natural Language Processing
- Digital Behavior