ErgoPosture: Dataset de videos para la detección de actividades y análisis de posturas con visión computacional en entornos de oficina

La detección de actividades y la evaluación de posturas en oficinas es clave para prevenir riesgos ergonómicos y reducir trastornos musculoesqueléticos, mejorando la salud y productividad de los trabajadores. En este contexto, la visión computacional (CV) se posiciona como una herramienta eficiente y precisa para analizar posturas y evaluar riesgos ergonómicos. Sin embargo, la ausencia de datasets dedicados y modelos biomecánicos detallados que apoyen métodos de evaluación ergonómica como RULA o REBA limita la aplicación de estas técnicas en entornos laborales. Para abordar esta necesidad, este proyecto propone desarrollar un dataset basado en videos en entorno de oficina, diseñado para entrenar modelos de visión computacional que realicen análisis ergonómicos avanzados. Este recurso no solo llenará un vacío en la disponibilidad de datos dedicados, sino que también fomentará investigaciones futuras y el desarrollo de herramientas innovadoras para identificar y mitigar riesgos posturales, fortaleciendo el bienestar laboral en entornos de oficina.