Gestión inteligente de almacenes aplicando gemelos digitales y machine learning

El proyecto tiene por objetivo diseñar y desarrollar un gemelo digital (digital twin) de un centro de distribución que obtendrá escenarios optimizados con métodos de aprendizaje de máquina aplicando simulación de agentes y evaluación heurística de escenario, respondiendo a la tendencia del crecimiento de los procesos de logística de entrada y salida de productos del canal moderno de venta retail en línea en el Perú que tiene una tendencia de crecimiento del 30% para el año 2028 (Euromonitor, 2023). La tecnología de gemelo digital es novedosa y tiene mucho potencial para evaluar diseños de almacenamiento que utilicen métodos avanzados de operación de almacenamiento como Internet de las Cosas, secuencia de picking optimizada y productividad de movimiento en la asignación de espacios en el almacén. La estrategia de la investigación será utilizar un caso de estudio en una empresa que cuenta con centros de distribución de nivel regional e información transaccional obtenida de los sistemas de gestión de almacenamiento con un enfoque cuantitativo, de tipo no experimental descriptivo y correlacional entre las variables demanda de unidades vendidas y gestión de almacenamiento. El beneficio del proyecto será facilitar una aplicación bajo la técnica de gemelo digital que permita configurar diversos escenarios con parámetros de complejidad según tipos de rotación de inventario de productos estacionales, estacionarios o en crecimiento para las empresas que están compitiendo y buscan eficiencias operativas en la cadena de abastecimiento.

La ubicación estratégica del Perú en el escenario del comercio internacional ha impulsado la inversión internacional en proyectos como el nuevo puerto de Chancay que entrará en operación a fines del 2024. Se espera que la dinámica que traerá a la infraestructura logística nacional dará un impulso a la recuperación económica del país. En este sentido el consumo en el Perú tuvo un crecimiento compuesto interanual de 6% entre el 2017 y el 2022 y la tendencia del crecimiento del sector retail se mantiene con una tendencia positiva hacia el 2028 de 6.5% de crecimiento anual (Euromonitor, 2023). Mucho de este comercio requiere de una logística de distribución y almacenamiento que utilicen estándares internacionales para la gestión de la logística de salida de productos que a su vez requieren utilizar infraestructura de centros de distribución que jerárquicamente en la cadena de abastecimiento del mercado peruano tendrá que aumentar su capacidad operativa sin perder eficiencias. Las tendencias de las operaciones logísticas en almacenamiento y eficiencias operativas van hacia el uso de la inteligencia artificial y la robótica autónoma para la reducción de costos (Tubis & Rohman, 2023). La complejidad de la cadena logística de distribución considera los centros de distribución y la logística de última milla desde el pedido digital hasta el reparto de los productos, haciendo que el escenario de distribución requiera de aplicaciones que mejoren la eficiencia de los procesos de almacenamiento y distribución. Ante un escenario de crecimiento de la infraestructura de logística de distribución y almacenamiento debido al incremento de la tendencia de consumo de comercio electrónico en el Perú de 30 % Value Growth 2022-2027 según reporta Euromonitor (2023), este contexto nos lleva a las siguientes preguntas de investigación: ¿Cómo la tecnología de gemelo digital puede ayudar a diseñar almacenes de distribución que respondan a un incremento del consumo mejorando eficiencias operativas?, 

¿De qué manera el machine learning aplicado a la tecnología relacionada al paradigma de gemelo digital se pueden adaptar a la gestión eficiente del proceso de almacenamiento dinámico?, 

¿Cuáles serían los escenarios con el paradigma de almacenamiento dinámico que muestre cómo hacer más eficiente las operaciones logísticas de un centro de distribución?