Retroalimentación humana y de IA generativa: capacidades de alfabetización en retroalimentación de estudiantes universitarios.

La retroalimentación es una de las estrategias que más impulsa el aprendizaje, pero en el contexto universitario aún no es del todo comprendida y aprovechada. Asimismo, existen experiencias en las que ya se está usando la retroalimentación de inteligencia artificial en distintos ámbitos académicos como en la redacción universitaria, en facultades de medicina, arquitectura, etc. Sin embargo, no existen estudios sobre alfabetización en retroalimentación de universitarios peruanos al usar IA generativa. Este proyecto evalúa las capacidades de alfabetización en retroalimentación humana y generada por IA de los estudiantes de Estudios Generales de una universidad privada de Lima. Para ello, se adapta el cuestionario Feedback Literacy Behaviour Scale (FLBS) al contexto peruano y al uso de inteligencia artificial. Luego, se procede con la comparación de las escalas de alfabetización según su fuente de origen (humana o inteligencia artificial).