Ajuste de modelos Rasch multidimensionales, de testlets y de diagnóstico cognitivo a las Pruebas ECE 2015

Andres Alberto Burga Leon

doi:10.26439/persona2018.n021.1991

Ajuste de modelos Rasch multidimensionales, de testlets y de diagnóstico cognitivo a las Pruebas ECE 2015

Translated title of the contribution: Adjustment of the Rasch Multidimensional Model, the Rasch Testlet Model and the Cognitive Diagnosis Model to the 2015 Student Census Evaluation Tests

Andres Alberto Burga Leon

Psychology School

Research output: Contribution to journal › Article (Contribution to Journal) › peer-review

Abstract

This study aimed at applying the results of three models: a) the Multidimensional Random Coefficients Multinomial Logit Model, b) the Rasch Testlet Model, and c) the Cognitive Diagnosis Model, and comparing those results to the data generated from the math and reading comprehension tests conducted in the 2015 Student Census Evaluation (ECE). The sample consisted of 5,000,000 evaluations of students attending second grade of primary school in educational institutions belonging to the regular basic education program (Minedu, 2009). The results showed that: 1. there is a high correlation between modeled dimensions in the multidimensional model both in the math and reading comprehension tests, 2. it is convenient to apply a one-dimensional model to the data derived from the application of the ECE tests, and 3. there is some consistency between the Rasch Testlet Model and the Cognitive Diagnosis Model

Translated title of the contribution	Adjustment of the Rasch Multidimensional Model, the Rasch Testlet Model and the Cognitive Diagnosis Model to the 2015 Student Census Evaluation Tests
Original language	Spanish
Pages (from-to)	81 - 100
Journal	Persona
Volume	1
Issue number	21
DOIs	https://doi.org/10.26439/persona2018.n021.1991
State	Published - 2018

Keywords

Rasch multidimensional models
testlets
cognitive diagnostic
ECE tests

UN SDGs

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10.26439/persona2018.n021.1991

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@article{7d8015be59244cb49162bce6cbc6b0cb,

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abstract = "El estudio tuvo como objetivos aplicar y comparar los resultados de los modelos: a) multidimensional log{\'i}stico multinomial de coeficientes aleatorios, b) Rasch de testlets y c) diagn{\'o}stico cognitivo, los datos generados a partir de la aplicaci{\'o}n de las pruebas de comprensi{\'o}n lectora y matem{\'a}tica en la Evaluaci{\'o}n Censal de Estudiantes 2015. El estudio se realiz{\'o} con 5 000 000 evaluaciones censales aplicadas a los estudiantes de segundo grado de primaria que asisten a instituciones educativas del programa de educaci{\'o}n b{\'a}sica regular (Minedu, 2009). Los resultados indicaron que: 1. el modelo multidimensional, tanto en el caso de la prueba de lectura como la de matem{\'a}tica, las dimensiones modeladas est{\'a}n altamente correlacionadas, 2. es pertinente aplicar un modelo unidimensional a los datos derivados de aplicar las pruebas ECE, y 3. existe cierta consistencia entre los modelos Rasch y el Modelo de diagn{\'o}stico cognitivo.",

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TY - JOUR

T1 - Ajuste de modelos Rasch multidimensionales, de testlets y de diagnóstico cognitivo a las Pruebas ECE 2015

AU - Burga Leon, Andres Alberto

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - El estudio tuvo como objetivos aplicar y comparar los resultados de los modelos: a) multidimensional logístico multinomial de coeficientes aleatorios, b) Rasch de testlets y c) diagnóstico cognitivo, los datos generados a partir de la aplicación de las pruebas de comprensión lectora y matemática en la Evaluación Censal de Estudiantes 2015. El estudio se realizó con 5 000 000 evaluaciones censales aplicadas a los estudiantes de segundo grado de primaria que asisten a instituciones educativas del programa de educación básica regular (Minedu, 2009). Los resultados indicaron que: 1. el modelo multidimensional, tanto en el caso de la prueba de lectura como la de matemática, las dimensiones modeladas están altamente correlacionadas, 2. es pertinente aplicar un modelo unidimensional a los datos derivados de aplicar las pruebas ECE, y 3. existe cierta consistencia entre los modelos Rasch y el Modelo de diagnóstico cognitivo.

AB - El estudio tuvo como objetivos aplicar y comparar los resultados de los modelos: a) multidimensional logístico multinomial de coeficientes aleatorios, b) Rasch de testlets y c) diagnóstico cognitivo, los datos generados a partir de la aplicación de las pruebas de comprensión lectora y matemática en la Evaluación Censal de Estudiantes 2015. El estudio se realizó con 5 000 000 evaluaciones censales aplicadas a los estudiantes de segundo grado de primaria que asisten a instituciones educativas del programa de educación básica regular (Minedu, 2009). Los resultados indicaron que: 1. el modelo multidimensional, tanto en el caso de la prueba de lectura como la de matemática, las dimensiones modeladas están altamente correlacionadas, 2. es pertinente aplicar un modelo unidimensional a los datos derivados de aplicar las pruebas ECE, y 3. existe cierta consistencia entre los modelos Rasch y el Modelo de diagnóstico cognitivo.

KW - modelos Rasch multidimensionale

KW - testlets

KW - diagnóstico cognitivo

KW - pruebas ECE

KW - Rasch multidimensional models

KW - testlets

KW - cognitive diagnostic

KW - ECE tests

UR - http://dx.doi.org/10.26439/persona2018.n021.1991

U2 - 10.26439/persona2018.n021.1991

DO - 10.26439/persona2018.n021.1991

M3 - Artículo (Contribución a Revista)

SN - 1560-6139

VL - 1

SP - 81

EP - 100

JO - Persona

JF - Persona

IS - 21

ER -

Ajuste de modelos Rasch multidimensionales, de testlets y de diagnóstico cognitivo a las Pruebas ECE 2015

Abstract

Keywords

UN SDGs

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