Big data en el mundo del retail: segmentación de clientes y sistema de recomendación en una cadena de supermercados de Europa

César Rogelio Cam Gensollen

doi:10.26439/ing.ind2022.n.5808

Big data en el mundo del retail: segmentación de clientes y sistema de recomendación en una cadena de supermercados de Europa

César Rogelio Cam Gensollen

Industrial Engineering School

Research output: Contribution to journal › Article (Contribution to Journal) › peer-review

Abstract

En esta investigación se presentan los conceptos y técnicas utilizados en
un proyecto de big data para una compañía europea de supermercados. Se propuso la segmentación de clientes, utilizando el algoritmo k-medias, y un sistema de recomendación a través de la librería LightFM de Python. Entre las principales conclusiones, se puede indicar la importancia de definir adecuadamente el problema por resolver, el uso
correcto de la infraestructura de big data, y la relevancia del análisis exploratorio del conjunto de datos y su preprocesamiento, así como la aplicación de la metodología de proyectos TDSP (Team Data Science Process), orientada a los proyectos de big data

Original language	Undefined/Unknown
Pages (from-to)	189-216
Number of pages	28
Journal	Ingeniería Industrial
DOIs	https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n.5808
State	Published - 25 Apr 2022

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10.26439/ing.ind2022.n.5808

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@article{c7a82ac4202e4b8580669f44c3ec90a7,

title = "Big data en el mundo del retail: segmentaci{\'o}n de clientes y sistema de recomendaci{\'o}n en una cadena de supermercados de Europa",

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author = "Gensollen, \{C{\'e}sar Rogelio Cam\}",

year = "2022",

month = apr,

day = "25",

doi = "10.26439/ing.ind2022.n.5808",

language = "Indefinido/desconocido",

pages = "189--216",

journal = "Ingenier{\'i}a Industrial",

issn = "1025-9929",

}

TY - JOUR

T1 - Big data en el mundo del retail: segmentación de clientes y sistema de recomendación en una cadena de supermercados de Europa

AU - Gensollen, César Rogelio Cam

PY - 2022/4/25

Y1 - 2022/4/25

N2 - En esta investigación se presentan los conceptos y técnicas utilizados en un proyecto de big data para una compañía europea de supermercados. Se propuso la segmentación de clientes, utilizando el algoritmo k-medias, y un sistema de recomendación a través de la librería LightFM de Python. Entre las principales conclusiones, se puede indicar la importancia de definir adecuadamente el problema por resolver, el uso correcto de la infraestructura de big data, y la relevancia del análisis exploratorio del conjunto de datos y su preprocesamiento, así como la aplicación de la metodología de proyectos TDSP (Team Data Science Process), orientada a los proyectos de big data

AB - En esta investigación se presentan los conceptos y técnicas utilizados en un proyecto de big data para una compañía europea de supermercados. Se propuso la segmentación de clientes, utilizando el algoritmo k-medias, y un sistema de recomendación a través de la librería LightFM de Python. Entre las principales conclusiones, se puede indicar la importancia de definir adecuadamente el problema por resolver, el uso correcto de la infraestructura de big data, y la relevancia del análisis exploratorio del conjunto de datos y su preprocesamiento, así como la aplicación de la metodología de proyectos TDSP (Team Data Science Process), orientada a los proyectos de big data

UR - https://hdl.handle.net/20.500.12724/17342

UR - https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n.5808

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/46bb696c-1884-3ba7-95b1-230bc601f142/

U2 - 10.26439/ing.ind2022.n.5808

DO - 10.26439/ing.ind2022.n.5808

M3 - Artículo (Contribución a Revista)

SN - 1025-9929

SP - 189

EP - 216

JO - Ingeniería Industrial

JF - Ingeniería Industrial

ER -

Big data en el mundo del retail: segmentación de clientes y sistema de recomendación en una cadena de supermercados de Europa

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