Estadística aplicada

Emma Barreno Vereau; Jorge Chue Gallardo; Rosa Bertha Millones Rivalles; Félix Vásquez Urbano

Estadística aplicada

Emma Barreno Vereau
, Jorge Chue Gallardo
, Rosa Bertha Millones Rivalles
, Félix Vásquez Urbano

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Abstract

Estadística aplicada es un libro que condensa una extensa e intensa experiencia en la docencia universitaria y en el ámbito profesional, y que está dirigido a los interesados en aplicaciones de la estadística en el campo de la ingeniería, las ciencias administrativas y económicas, pero que ha sido diseñado para que pueda ser consultado con provecho por cualquier profesional. El objetivo principal es explicar los principios de la estadística inferencial, la regresión y el diseño de experimentos, temas determinantes en la toma de decisiones con herramientas cuantitativas. Los más de trescientos ejercicios incluidos proporcionan el enlace necesario entre los conceptos teóricos y las aplicaciones reales. Este adecuado énfasis en explorar las articulaciones de la teoría y la práctica constituye uno de los aportes más significativos de este texto.

Original language	American English
Journal	Default journal
State	Published - 1 Jan 2013
Externally published	Yes

Keywords

Muestreo (Estadística)
Diseño experimental
Comprobación de hipótesis (Estadística)
Mathematical statistics
Sampling (Statistics)
Experimental design
Statistical hypothesis testing
Estadística matemática

COAR

Book

OECD Category

Estadísticas, Probabilidad

Ulima Repository Category

Ciencias / Matemáticas, Estadística

Cite this

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title = "Estad{\'i}stica aplicada",

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year = "2013",

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TY - JOUR

T1 - Estadística aplicada

AU - Barreno Vereau, Emma

AU - Chue Gallardo, Jorge

AU - Millones Rivalles, Rosa Bertha

AU - Vásquez Urbano, Félix

PY - 2013/1/1

Y1 - 2013/1/1

N2 - Estadística aplicada es un libro que condensa una extensa e intensa experiencia en la docencia universitaria y en el ámbito profesional, y que está dirigido a los interesados en aplicaciones de la estadística en el campo de la ingeniería, las ciencias administrativas y económicas, pero que ha sido diseñado para que pueda ser consultado con provecho por cualquier profesional. El objetivo principal es explicar los principios de la estadística inferencial, la regresión y el diseño de experimentos, temas determinantes en la toma de decisiones con herramientas cuantitativas. Los más de trescientos ejercicios incluidos proporcionan el enlace necesario entre los conceptos teóricos y las aplicaciones reales. Este adecuado énfasis en explorar las articulaciones de la teoría y la práctica constituye uno de los aportes más significativos de este texto.

AB - Estadística aplicada es un libro que condensa una extensa e intensa experiencia en la docencia universitaria y en el ámbito profesional, y que está dirigido a los interesados en aplicaciones de la estadística en el campo de la ingeniería, las ciencias administrativas y económicas, pero que ha sido diseñado para que pueda ser consultado con provecho por cualquier profesional. El objetivo principal es explicar los principios de la estadística inferencial, la regresión y el diseño de experimentos, temas determinantes en la toma de decisiones con herramientas cuantitativas. Los más de trescientos ejercicios incluidos proporcionan el enlace necesario entre los conceptos teóricos y las aplicaciones reales. Este adecuado énfasis en explorar las articulaciones de la teoría y la práctica constituye uno de los aportes más significativos de este texto.

KW - Muestreo (Estadística)

KW - Diseño experimental

KW - Comprobación de hipótesis (Estadística)

KW - Mathematical statistics

KW - Sampling (Statistics)

KW - Experimental design

KW - Statistical hypothesis testing

KW - Estadística matemática

KW - Muestreo (Estadística)

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KW - Comprobación de hipótesis (Estadística)

KW - Mathematical statistics

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KW - Experimental design

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KW - Estadística matemática

UR - https://hdl.handle.net/20.500.12724/10785

M3 - Article (Contribution to Journal)

JO - Default journal

JF - Default journal

ER -

Estadística aplicada

Abstract

Keywords

COAR

OECD Category

Ulima Repository Category

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