Modelo de pronóstico de la demanda y 5s con FIFO para mejorar la conversión de ventas en una empresa de comercialización de alimentos, bebidas y productos limpieza.

En este trabajo se desarrolla un modelo de pronóstico de demanda basado en SARIMA y metodologías de gestión de inventarios como 5S, FIFO y Clasificación ABC en una empresa comercializadora de alimentos, bebidas y productos de limpieza. La integración de estas herramientas permitió mejorar la precisión de los pronósticos, optimizar la rotación de inventarios y reducir la tasa de obsolescencia, contribuyendo significativamente al aumento de la conversión de ventas y la satisfacción del cliente. Al utilizar el modelo SARIMA, las decisiones de reposición se ajustaron a los patrones estacionales, mientras que las metodologías 5S y FIFO mejoraron la organización del almacén y la trazabilidad del inventario. Los resultados del proyecto muestran un impacto positivo en indicadores clave como MAPE, RMSE y MAE, así como en la tasa de conversión de clientes, logrando un incremento del 78% al 95%. Además, se implementaron procesos de capacitación y auditorías para asegurar la sostenibilidad de las mejoras en el largo plazo. Este enfoque demuestra cómo la integración de modelos matemáticos y prácticas de manufactura esbelta pueden transformar la eficiencia operativa en el sector minorista.