@book{e56db18f911e440282ace8cd143e497d,
title = "Modelo estad{\'i}stico : Estimaci{\'o}n la poblaci{\'o}n que recibe ayuda humanitaria por desastres en el Per{\'u}: 2015",
keywords = "Ayuda humanitaria, Desastres naturales, Per{\'u}, Estad{\'i}sticas",
author = "\{Montenegro Canario\}, \{Santiago Salvador\} and \{Ambrocio Barrios\}, Napole{\'o}n",
note = "El presente trabajo de investigaci{\'o}n tiene como prop{\'o}sito dise{\~n}ar un modelo estad{\'i}stico para estimar la poblaci{\'o}n que recibe ayuda humanitaria por desastres en el Per{\'u}, para tal efecto se han utilizado diez variables relacionadas con las emergencias o desastres que ocurren en el Per{\'u}, siendo; poblaci{\'o}n damnificada, poblaci{\'o}n afectada, viviendas destruidas, viviendas afectadas, hect{\'a}reas de cultivo perdidas, hect{\'a}reas de cultivo afectadas, las probabilidades de ocurrencia de emergencias o desastres, emergencias ocurridas en el Per{\'u} por tipo de fen{\'o}menos y emergencias por regiones naturales (costa, sierra y selva). Los datos utilizados en el dise{\~n}o de los modelos fueron clasificados por trimestres. Tambi{\'e}n se dise{\~n}aron los modelos de regresi{\'o}n por tipo de fen{\'o}meno; las variables seleccionadas fueron priorizadas mediante la regla de Pareto, en donde el 80\% de los da{\~n}os fueron causados por el 20\% de los fen{\'o}menos, ello por contar con un registro de veinte fen{\'o}menos, quedando para el dise{\~n}o de tres modelos los fen{\'o}menos siguientes; heladas que se vienen incrementando a consecuencia del calentamiento global, las inundaciones, lluvias e incendios, obteniendo los modelos esperados.. -- (Rese{\~n}a del editor).",
year = "2019",
language = "Espa{\~n}ol (Per{\'u})",
isbn = "978-6139465101",
publisher = "Editorial Acad{\'e}mica Espa{\~n}ola",
}