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Grupo de Investigación en Educación STEM, ingeniería y sociedad

Perfil de la organización

Perfil de la organización

La misión del grupo es investigar sobre educación STEM aportando a la comunidad académica y a la sociedad con enfoques multidisciplinarios, para propiciar el trabajo colaborativo que involucre tecnologías emergentes en la formación de nuevos investigadores. El grupo busca ser un referente en el desarrollo del conocimiento STEM, visibilizando experiencias colaborativas entre investigadores y estudiantes que analizan de forma crítica problemas vinculados a la educación para el país y la región.

El responsable del grupo es el profesor Marcos Ruiz-Ruiz.

Tipo Sub-unidad

  • Grupo de investigación

Tipo de organización

  • Dependencia

Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas

En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Nuestro trabajo contribuye al logro de los siguientes ODS:

  1. ODS 4: Educación de calidad
    ODS 4: Educación de calidad

Huella digital

Profundizar en los temas de investigación en los que Grupo de Investigación en Educación STEM, ingeniería y sociedad está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de los integrantes de esta organización. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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  • 47 Citas
  • 4 Índice h
  • 8 Artículo (Contribución a Revista)
  • 2 Articulo (Contribución a conferencia)

  • Futuristic talk with Artificial Intelligence: Exploring Its Impact on Higher Education in Latin America

    Título traducido de la contribución: Charla futurista con Inteligencia Artificial: Explorando su impacto en la Educación Superior de América Latina*Ruiz-Ruiz, M. F., Fernández-Peñuelas, I., Paucar-Lecaros, B. L. & Sallandt, U., 2025, En: Revista de Ciencias Sociales. 31, 2, p. 400-420 21 p.

    Producción científica: Contribución a una revista › Artículo (Contribución a Revista) › revisión exhaustiva

    Acceso abierto
    6 Citas (Scopus)

  • Gender Biases in Professions: A Machine Learning – Powered Search Engines Analysis

    Tirado Vilela, N. A., Ueunten Acevedo, A. M., Ruiz-Ruiz, M. F. & Yushimito, W., set. 2024, En: International Journal of Engineering Trends and Technology. 72, 9, p. 367-383 17 p.

    Producción científica: Contribución a una revista › Artículo (Contribución a Revista) › revisión exhaustiva

  • Factors promoting gender-responsive early childhood education: The Peruvian case

    Arroyo-Corahua, L. F. & Ruiz-Ruiz, M. F., 2023, En: Revista de Ciencias Sociales. 29, 2, p. 32-48 17 p.

    Producción científica: Contribución a una revista › Artículo (Contribución a Revista) › revisión exhaustiva

    Acceso abierto
    3 Citas (Scopus)
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  • 1 Conferencia de invitado
  • 1 Presentación oral