Perfil de la organización
Perfil de la organización
La misión el grupo es ser un equipo multidisciplinario en Optimización Combinatoria e inteligencia artificial, dedicado a la generación de conocimiento de vanguardia y su aplicación para resolver problemas computacionales complejos en beneficio de la sociedad. Nos comprometemos a difundir y aplicar dicho conocimiento en el estado del arte, contribuyendo así al avance y desarrollo en este campo. Con ello, buscar ser un referente en la integración de la optimización combinatoria e inteligencia artificial para transformar e impulsar el desarrollo sostenible del país a través de las investigaciones.
Tipo Sub-unidad
- Grupo de investigación
Tipo de organización
- Dependencia
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Nuestro trabajo contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 12: Producción y consumo responsables
Huella digital
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Perfiles
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Johan Jose Cruzado Torres
- Grupo de Investigación en Optimización Combinatoria e Inteligencia Artificial (OPTIMIA) - Estudiante externo
Persona
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Edwin Jonathan Escobedo Cardenas
- Grupo de Investigación en Optimización Combinatoria e Inteligencia Artificial (OPTIMIA) - Miembro
- Carrera de Ingenieria de Sistemas - Coordinador de Investigación
Persona: Académico
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Lourdes Ramírez Cerna
- Grupo de Investigación en Optimización Combinatoria e Inteligencia Artificial (OPTIMIA) - Responsable
- Carrera de Ingenieria de Sistemas - Docente
Persona: Académico
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Prototipo móvil para la clasificación de lesiones mamarias en termografía
Ramírez Cerna, L. (Investigador principal), Escobedo Cardenas, E. J. (Investigador adjunto), Pumayucra Chauca, L. A. (Asistente / Jefe de prácticas), Jiménez Gaona, Y. (Investigador externo), Reátegui Rojas, R. M. (Investigador externo), Barba Guamán, L. R. (Investigador externo), Vivanco Gualán, I. (Investigador externo) & Corral Dominguez, P. (Investigador externo)
1/04/26 → 31/03/27
Proyecto: Investigación
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SignoPeruVR: Juego serio en realidad virtual para el aprendizaje de Lengua de Señas Peruana mediante Inteligencia Artificial.
Escobedo Cardenas, E. J. (Investigador principal) & Ramírez Cerna, L. (Investigador adjunto)
1/04/26 → 31/03/27
Proyecto: Investigación
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Desarrollo de un aplicativo móvil de análisis de imágenes térmicas integrando un modelo de visión computacional para la Identificación y Seguimiento de la plaga Murciélago Vampiro
Escobedo Cardenas, E. J. (Investigador principal), Romero Salas, F. S. S. (Colaborador) & Amoretti Herrera, J. F. (Colaborador)
1/04/25 → 31/03/26
Proyecto: Investigación
Producción científica
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A robust GAN-based model for low-light image enhancement and human detection on mobile devices
Camayo Ramos, S. E. & Cardenas, E. J. E., mar. 2026, En: Signal, Image and Video Processing. 20, 3, 104.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo (Contribución a Revista) › revisión exhaustiva
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Predictive machine learning models for match outcomes in taekwondo based on competitive history
Velásquez Chávez, D. S., Utani Bendezu, X. N. & Escobedo Cárdenas, E. J., feb. 2026, En: International Journal of Sports Science and Coaching. 21, 1, p. 403-415 13 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo (Contribución a Revista) › revisión exhaustiva
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Sales Center Location, Green Open Vehicle Routing for Product Transport in the Urban Context and Their Future Perspectives with the Circular Economy
Rodríguez-Melquiades, J. & Cerna, L. R., 2026, Sales Center Location, Green Open Vehicle Routing for Product Transport in the Urban Context and Their Future Perspectives with the Circular Economy.Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Capítulo › revisión exhaustiva