Aplicación de Machine Learning en la estabilidad de taludes

Una inherente complejidad de los materiales geotécnicos que conforman los taludes aplicándose a esta estructura, los investigadores tienden a sustituir soluciones teóricas tediosas con métodos de cómputo para solucionar varios problemas de diseño geotécnico y cuestiones para una adecuada evaluación. La estabilidad de taludes puede presentar un problema geotécnico que es caracterizado con grandes incertidumbres y envuelven varios factores que no pueden ser directamente determinados por los ingenieros. La rápida popularidad de métodos de Machine learning (ML) (Goh & Zhang, 2014; Wang et al., 2020; Zhang et al., 2017). Con el mejoramiento de la eficiencia de cómputo, exploraciones de inteligencia artificial (IA) y Deep Learning (DL) se encuentran en pleno apogeo (Nguyen et al, 2019; Zhang et al., 2019). Los resultados permitirán demostrar que el uso de ML es más eficaz y mejoran la precisión de lo cálculos y es una herramienta poderosa en el diseño y análisis de taludes.