Autoeficacia académica frente a la multitarea digital: El rol de la carga mental y la aceptación de la IA

La creciente exposición de los estudiantes universitarios a entornos digitales multitarea genera una sobrecarga cognitiva que puede comprometer su concentración, bienestar emocional y confianza en sus propias capacidades académicas. En paralelo, el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una estrategia frecuente para gestionar las demandas cognitivas asociadas al aprendizaje digital. Este estudio examina el papel mediador de la carga mental, la ansiedad académica y la aceptación de la IA en la relación entre la multitarea digital y la autoeficacia académica. Para ello, se trabajará con una muestra de 1200 estudiantes universitarios de entre 18 y 35 años, provenientes de Lima Metropolitana y Callao. Se plantea un modelo de mediación secuencial múltiple, evaluado mediante un diseño cuantitativo, transversal y no experimental. Los resultados permitirán comprender los mecanismos cognitivos, emocionales y tecnológicos vinculados a la experiencia académica contemporánea, y aportarán evidencia empírica para el diseño de programas de alfabetización digital y promoción del bienestar académico que fomenten el uso ético, responsable y saludable de la IA en la educación superior.