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Beyond Symptom Checklists: A Network Analysis Approach to Self-Injurious Behavior

Proyecto: Investigación

Detalles del proyecto

Resumen de proyecto

El proyecto propone un estudio empírico basado en análisis de redes para comprender la estructura relacional de la conducta autolesiva suicida en universitarios peruanos. Utilizando dos bases de datos de salud mental recolectadas en 2020 y 2024, se examinarán los vínculos entre indicadores de conducta autolesiva suicida, variables psicológicas como el malestar emocional, la autoeficacia y la satisfacción con la vida, junto con factores sociodemográficos. El análisis de redes permitirá identificar los síntomas y variables más centrales en la configuración del riesgo suicida, superando las limitaciones de los modelos tradicionales basados en correlaciones globales. La investigación busca determinar los nodos puente que conectan los síntomas de autolesión con otros indicadores de malestar psicológico, aportando evidencia empírica para el diseño de un instrumento psicométrico enfocado en la detección temprana y prevención del riesgo suicida. Los hallazgos contribuirán al fortalecimiento de las políticas de salud mental universitaria en el Perú.
EstadoActivo
Fecha de inicio/Fecha fin1/04/2631/03/27

Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas

En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Este proyecto contribuye al logro de los siguientes ODS:

  1. ODS 3: Salud y bienestar
    ODS 3: Salud y bienestar

Palabras clave

  • Bienestar
  • salud mental
  • conducta autolesiva
  • psicometria
  • analisis de redes

Categorías temáticas, líneas y sublíneas de investigación

  • Salud mental y bienestar