Detalles del proyecto
Resumen de proyecto
El cambio climático ha intensificado los problemas de humedad en las casonas del Centro de Lima, poniendo en riesgo su conservación y sostenibilidad. Los métodos tradicionales de detección, basados en sensores de humedad, resultan invasivos, costosos y requieren largos tiempos de monitoreo. Frente a ello, este proyecto propone una alternativa innovadora: utilizar cámaras termográficas y escáneres láser 3D para registrar las condiciones de las edificaciones, integrando estos datos en modelos digitales desarrollados en Revit. Implementando inteligencia artificial, se generarán mapas de calor capaces de identificar las zonas con presencia o riesgo de humedad, permitiendo priorizar intervenciones de conservación. Esta metodología no solo optimiza recursos y reduce tiempos de diagnóstico, sino que también contribuye a la preservación del patrimonio histórico, alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible relacionados con ciudades sostenibles e innovación tecnológica.
| Estado | Activo |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 1/04/26 → 31/03/27 |
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Este proyecto contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 9: Industria, innovación e infraestructura -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
Palabras clave
- Humedad
- Inteligencia artificial
- Conservación del Patrimonio
- Termografía
Categorías temáticas, líneas y sublíneas de investigación
- Tecnologías emergentes
- Diseño y construcción virtual
- Adaptación al cambio climático
- Gestión inteligente de recursos