Internet, complejidad económica y la desigualdad de ingresos a nivel de regiones del Perú

La presente investigación se propone evaluar la desigualdad, un tema recurrente en nuestro país, desde un nuevo enfoque con base en la teoría de juegos. Nieva argumenta que los cambios tecnológicos que favorecen la complementariedad entre los agentes económicos, unidos a los incrementos en la productividad, generan incentivos para formar coaliciones que mejoran las instituciones. Esto, entre otras cosas, disminuye la desigualdad. Un factor explicativo que considerar es el grado de complejidad económica (Hidalgo y Hausmann) que estaría asociado a dicha complementariedad. Dado que existen diferencias regionales, también deben considerarse otros factores que afectan la productividad, como la infraestructura. En este sentido, este estudio se enfoca en la tecnología de información y comunicación, medida por el grado de penetración de internet, que ha mostrado tener efectos diferentes sobre la desigualdad en distintos escenarios, de acuerdo con su interacción con otras variables socioeconómicas.

Esta investigación evalúa el rol de los determinantes tecnológicos en la persistencia de la desigualdad en el Perú medida por el coeficiente de Gini a nivel subnacional. El énfasis en la literatura se ha centrado en analizar si las reformas estructurales de los 90 son suficientes para explicar su reducción. Esto también se ha estudiado a nivel subnacional (Castillo, 2020) dada la diversidad regional en el caso peruano. Así, nuestro interés se centra en determinar las causas de su persistencia usando como marco explicativo la teoría de equilibrio general formulada por Nieva (2019, 2021), quien argumenta que variables tecnológicas que afectan la productividad de los agentes económicos crean sinergias o complementariedades entre ellos y, por lo tanto, generan incentivos para formar coaliciones y competir contra otras para modelar instituciones, de tal manera que beneficien a sus miembros. Claramente, si las coaliciones están integradas por un mayor número de miembros, disminuirá la desigualdad.
Se podría pensar que cualquier factor que aumente la productividad generaría complementariedades, pero esto no es necesariamente el caso. Un ejemplo simple es del efecto de la robótica que más bien desplaza trabajadores (Acemoglu 2022). Para efectos de la evaluación empírica, lo ideal sería encontrar variables tecnológicas que favorezcan dichas complementariedades, sin embargo, es complejo constatar esa relación. Por lo tanto, nuestra estrategia empírica es indirecta, gracias al concepto de complejidad económica desarrollado por Hidalgo y Hausman (2009), asociada a ciertas complementariedades implicadas por la diversidad de productos que están eslabonados en el proceso de producción de un país.
Por otro lado, en vista de que una economía puede tener un alto grado de complejidad, pero al mismo tiempo, atraer a población migrante con baja calificación que añada poco valor a las coaliciones anteriormente mencionadas, la desigualdad podría aumentar. Es así que debemos incluir otras variables que puedan afectar el nivel de complementariedad entre todos los agentes económicos y que inclusive pueden interactuar con el nivel de complejidad de un país. Por ese motivo, debemos incluir variables de control como son la densidad poblacional, capital humano, PBI industrial y agrícola u otras que reflejen diferencias regionales, tal como se ha hecho en la literatura previa que mostraremos más adelante.
En el presente trabajo nos focalizamos en la variable internet ya que según la literatura (empírica y teórica) tiene efectos no definidos sobre la desigualdad y se recomienda un estudio caso por caso (Bauer, 2018).