Producción y optimización de combustible mediante IA empleando la pirólisis catalítica a partir de mezcla de residuos plásticos

En el 2024 se han producido 421,4 millones de toneladas de plásticos de los cuales solo se recicla el 8,8 % a nivel mundial, generando un gran problema de contaminación ambiental. Del total de plásticos producidos, el tereftalato de polietileno (PET), polipropileno (PP) y polietileno de alta y baja densidad (HDPE, LDPE), representan el 32,4%. La presente investigación propone valorizar los plásticos no reciclables, aplicando la tecnología de pirólisis catalítica e Inteligencia Artificial para optimizar la producción de combustible refinado. La predicción del rendimiento óptimo, se realizará mediante Inteligencia Artificial (Machine Learning-Randon Forest) con un data set de 1000 ensayos. Luego, se llevarán a cabo los ensayos correspondientes en la Unidad de Pirólisis para validar el rendimiento óptimo y finalmente, se determinarán las propiedades fisicoquímicas del combustible. Los resultados estimados son la obtención del combustible ecológico, con rendimientos superiores al 50%, para su uso en el parque automotor y generar un proceso escalable a nivel industrial.