SignoPerú: estudio de pares mínimos en el reconocimiento de palabras en Lengua de Señas Peruana.

En el Perú, aproximadamente 250 mil personas se identifican como sordas, pero solo 8,790 utilizan la Lengua de Señas Peruana (LSP). A pesar de los esfuerzos en la literatura para avanzar en el reconocimiento automático de la lengua de señas como alternativa de solución, todavía persisten desafíos como datasets con vocabularios limitados y la dificultad de traducir gestos dinámicos y ambiguos. Esto es particularmente visible en los pares mínimos, que son señas que comparten movimientos, formas de la mano, expresiones faciales o posiciones corporales similares, pero difieren en significado debido a la modificación de uno de estos componentes. Para abordar estos desafíos, esta investigación propone desarrollar un modelo de aprendizaje profundo enfocado en el reconocimiento de palabras en LSP, basado en el concepto de pares mínimos y utilizando técnicas avanzadas de visión computacional. El modelo empleará el dataset SignoPerú-Minimal_Pairs, que incluye videos de señas dinámicas con información RGB-D.