Taxonomía visual de memes políticos creados por inteligencia artificial en comunicación electoral: comparación Perú-Brasil

Este proyecto internacional propone un estudio comparativo entre Perú y Brasil sobre la gramática visual de la comunicación política (memes políticos e imágenes autogeneradas por líderes políticos) generados por inteligencia artificial en campañas electorales (2025–2026). Aunque la literatura existente ha privilegiado el análisis de la viralidad mediante métricas de engagement, persiste un vacío en el estudio de los rasgos visuales que configuran la circulación algorítmica. En particular, los memes políticos creados con IA representan un objeto emergente con estéticas y composiciones distintas a las producciones humanas, cuya incidencia en la comunicación política aún no ha sido sistematizada. El corpus incluirá imágenes políticas generadas por IA (memes políticos virales en TikTok e Instagram (pre–campaña, campaña y pos–campaña), procesados mediante visión computacional (OpenCV, MediaPipe, OCR) para extraer atributos plásticos y figurativos, y analizados bajo la semiótica de la escuela francesa. El objetivo es construir una taxonomía científica inédita que identifique patrones visuales comunes y divergentes, aportando un marco latinoamericano comparativo capaz de nutrir tanto los debates teóricos globales como el diseño de herramientas tecnológicas y estrategias de alfabetización digital.