TY - JOUR
T1 - Building Energy Simulation and Monitoring
T2 - A Review of Graphical Data Representation
AU - Vera-Piazzini, Ofelia
AU - Scarpa, Massimiliano
AU - Peron, Fabio
N1 - Publisher Copyright:
© 2022 by the authors.
PY - 2023/1
Y1 - 2023/1
N2 - La visualización de datos ha cobrado relevancia en el marco de la evolución del análisis de Big data. Poder entender los datos recogidos de una forma dinámica, interactiva y personalizada permite tomar mejores decisiones a la hora de optimizar y mejorar el rendimiento. Aunque se conoce su importancia, existe un vacío en la investigación sobre su diseño, criterios de elección y usos en el campo del consumo energético de los edificios. Por lo tanto, esta revisión discute el estado del arte de las técnicas de visualización utilizadas en el campo del rendimiento energético, en particular considerando dos tipos de análisis de edificios: simulación y monitorización. Asimismo, las visualizaciones de datos se clasifican en función de los objetivos, el nivel de detalle y los usuarios a los que van dirigidas. Se analizaron las herramientas de visualización publicadas en la literatura científica, así como las utilizadas actualmente en las plataformas IoT y el software de visualización. Esta visión general puede utilizarse como punto de partida a la hora de elegir la visualización de datos más eficiente para un tipo específico de análisis energético de edificios.
AB - La visualización de datos ha cobrado relevancia en el marco de la evolución del análisis de Big data. Poder entender los datos recogidos de una forma dinámica, interactiva y personalizada permite tomar mejores decisiones a la hora de optimizar y mejorar el rendimiento. Aunque se conoce su importancia, existe un vacío en la investigación sobre su diseño, criterios de elección y usos en el campo del consumo energético de los edificios. Por lo tanto, esta revisión discute el estado del arte de las técnicas de visualización utilizadas en el campo del rendimiento energético, en particular considerando dos tipos de análisis de edificios: simulación y monitorización. Asimismo, las visualizaciones de datos se clasifican en función de los objetivos, el nivel de detalle y los usuarios a los que van dirigidas. Se analizaron las herramientas de visualización publicadas en la literatura científica, así como las utilizadas actualmente en las plataformas IoT y el software de visualización. Esta visión general puede utilizarse como punto de partida a la hora de elegir la visualización de datos más eficiente para un tipo específico de análisis energético de edificios.
KW - building energy analysis
KW - building energy performance
KW - data visualization
KW - monitoring
KW - simulation
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85145652619&partnerID=8YFLogxK
U2 - 10.3390/en16010390
DO - 10.3390/en16010390
M3 - Artículo (Contribución a Revista)
AN - SCOPUS:85145652619
SN - 1996-1073
VL - 16
JO - Energies
JF - Energies
IS - 1
M1 - 390
ER -