Resumen
La visualización de datos ha cobrado relevancia en el marco de la evolución del análisis de Big data. Poder entender los datos recogidos de una forma dinámica, interactiva y personalizada permite tomar mejores decisiones a la hora de optimizar y mejorar el rendimiento. Aunque se conoce su importancia, existe un vacío en la investigación sobre su diseño, criterios de elección y usos en el campo del consumo energético de los edificios. Por lo tanto, esta revisión discute el estado del arte de las técnicas de visualización utilizadas en el campo del rendimiento energético, en particular considerando dos tipos de análisis de edificios: simulación y monitorización. Asimismo, las visualizaciones de datos se clasifican en función de los objetivos, el nivel de detalle y los usuarios a los que van dirigidas. Se analizaron las herramientas de visualización publicadas en la literatura científica, así como las utilizadas actualmente en las plataformas IoT y el software de visualización. Esta visión general puede utilizarse como punto de partida a la hora de elegir la visualización de datos más eficiente para un tipo específico de análisis energético de edificios.
| Título traducido de la contribución | Simulación y supervisión energética de edificios: Revisión de la representación gráfica de datos |
|---|---|
| Idioma original | Inglés |
| Número de artículo | 390 |
| Publicación | Energies |
| Volumen | 16 |
| N.º | 1 |
| DOI | |
| Estado | Publicada - ene. 2023 |
| Publicado de forma externa | Sí |
ODS de las Naciones Unidas
Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible
-
ODS 7: Energía asequible y no contaminante
Huella
Profundice en los temas de investigación de 'Simulación y supervisión energética de edificios: Revisión de la representación gráfica de datos'. En conjunto forman una huella única.Citar esto
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