Comparación de pronósticos con demanda intermitente en una empresa de empaques de plástico

Alex Víctor  Sánchez García; José Antonio Taquía Gutiérrez

doi:10.26439/ing.ind2024.n.6715

Comparación de pronósticos con demanda intermitente en una empresa de empaques de plástico

Alex Víctor Sánchez García
, José Antonio Taquía Gutiérrez

Grupo de Investigación en Industria 4.0 y analítica aplicada

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva

Resumen

En el presente artículo se comparan tres métodos de pronósticos de demanda, aplicados en una empresa peruana productora de envases de plástico para el sector cosmético con demanda intermitente. Los métodos comparados fueron Croston, Croston TSB y suavizamiento exponencial. Las métricas de error que se usaron y compararon para realizar los pronósticos fueron el error medio absoluto, el error porcentual medio y el error cuadrático medio. Se observó que el modelo de Croston TSB obtuvo un mejor rendimiento que los otros dos, con un error menor a 20 % contra la venta real.

Idioma original	Español (Perú)
Páginas (desde-hasta)	97-109
Número de páginas	14
Publicación	Revista Ingeniería Industrial (Universidad de Lima)
Volumen	2024: Edición especial
DOI	https://doi.org/10.26439/ing.ind2024.n.6715
Estado	Publicada - 28 may. 2024
Evento	III Congreso Internacional de Ingeniería Industrial “Supply Chain 4.0: Tecnología e Innovación” - Universidad de Lima, Lima, Perú Duración: 23 oct. 2023 → 24 oct. 2023 Número de conferencia: 3 https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/issue/view/419/164

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 9: Industria, innovación e infraestructura

Palabras Clave

envases de plástico
cadena de suministro
aprendizaje automático
previsión de ventas
oferta y demanda
suavizamiento exponencial

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10.26439/ing.ind2024.n.6715Licencia: CC BY

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1 Terminado

Gestión de riesgos en la planificación de la cadena de suministro para nuevos mercados.
Taquía Gutiérrez, J. A. (Investigador principal)
8/04/13 → 28/03/14
Proyecto: Investigación

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Comparación de pronósticos con demanda intermitente en una empresa de empaques de plástico. / Sánchez García, Alex Víctor ; Taquía Gutiérrez, José Antonio.
En: Revista Ingeniería Industrial (Universidad de Lima), Vol. 2024: Edición especial, 28.05.2024, p. 97-109.

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva

TY - JOUR

T1 - Comparación de pronósticos con demanda intermitente en una empresa de empaques de plástico

AU - Sánchez García, Alex Víctor

AU - Taquía Gutiérrez, José Antonio

N1 - Conference code: 3

PY - 2024/5/28

Y1 - 2024/5/28

N2 - En el presente artículo se comparan tres métodos de pronósticos de demanda, aplicados en una empresa peruana productora de envases de plástico para el sector cosmético con demanda intermitente. Los métodos comparados fueron Croston, Croston TSB y suavizamiento exponencial. Las métricas de error que se usaron y compararon para realizar los pronósticos fueron el error medio absoluto, el error porcentual medio y el error cuadrático medio. Se observó que el modelo de Croston TSB obtuvo un mejor rendimiento que los otros dos, con un error menor a 20 % contra la venta real.

AB - En el presente artículo se comparan tres métodos de pronósticos de demanda, aplicados en una empresa peruana productora de envases de plástico para el sector cosmético con demanda intermitente. Los métodos comparados fueron Croston, Croston TSB y suavizamiento exponencial. Las métricas de error que se usaron y compararon para realizar los pronósticos fueron el error medio absoluto, el error porcentual medio y el error cuadrático medio. Se observó que el modelo de Croston TSB obtuvo un mejor rendimiento que los otros dos, con un error menor a 20 % contra la venta real.

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DO - 10.26439/ing.ind2024.n.6715

M3 - Artículo de la conferencia

SN - 1025-9929

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JO - Revista Ingeniería Industrial (Universidad de Lima)

JF - Revista Ingeniería Industrial (Universidad de Lima)

T2 - III Congreso Internacional de Ingeniería Industrial “Supply Chain 4.0: Tecnología e Innovación”

Y2 - 23 October 2023 through 24 October 2023

ER -

Comparación de pronósticos con demanda intermitente en una empresa de empaques de plástico

Resumen

ODS de las Naciones Unidas

Palabras Clave

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