Manual de estadística no paramétrica aplicada a los negocios

Carlos Caycho Chumpitaz, Carlos Humberto Castillo Crespo, Victor Merino Escalante

Producción científica: Informe/libroLibrorevisión exhaustiva

Resumen

Este documento plantea la aplicación de la estadística no paramétrica en la investigación cuantitativa de los negocios, para lo cual se hace una presentación de cada técnica y/o prueba estadística detallando sus aplicaciones y limitaciones correspondientes; su propósito principal es brindar una alternativa a los investigadores cuando disponen de datos que no satisfacen los supuestos de la estadística paramétrica. El presente trabajo de investigación, a la luz de lo propuesto por Siegel (1957), toma en consideración de forma precisa esta circunstancia, y trata sobre la presentación de las técnicas y/o pruebas estadísticas no paramétricas referentes a datos que se miden en escala nominal u ordinal: – Caso de una muestra: prueba binomial, prueba ji-cuadrado, prueba de Kolmogorov- Smirnov, prueba de rachas. – Caso de dos muestras independientes: prueba ji-cuadrado, prueba de Kolmogorov- Smirnov, prueba U de Mann-Whitney, prueba de reacciones extremas de Moses, prueba de rachas de Wald-Wolfowitz, prueba exacta de Fischer. – Caso de dos muestras relacionadas: prueba de McNemar, prueba de Wilcoxon, prueba de los signos. – Caso de k muestras independientes: prueba ji-cuadrado, prueba de Kruskal-Wallis, prueba de la mediana, prueba de Jonckheere. – Caso de k muestras relacionadas: prueba Q de Cochran, prueba de Friedman, prueba W de Kendall. – Medidas no paramétricas de correlación: coeficiente de contingencia, coeficiente de correlación por rangos de Spearman, coeficiente de correlación por rangos de Kendall.
Título traducido de la contribución Nonparametric statistics manual applied to business
Idioma originalEspañol
EditorialUniversidad de Lima
Número de páginas202
ISBN (versión impresa)978-9972-45-518-6
EstadoPublicada - abr. 2019

Palabras Clave

  • Mathematical statistics
  • Estadística no paramétrica
  • Estadística matemática
  • Nonsparametric statistics

COAR

  • Libro

Categoría OCDE

  • Estadísticas, Probabilidad

Huella

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