Sick  Building  Syndrome  and  Indoor  Air  Quality:  Leveraging  Kolmogorov-Arnold  Networks  for  Predictive  Pollutant  Control

Rodrigo Gabriel Linares Alzamora; Paulo Nazareno Sampaio Maia; Laura Margarita Rodriguez Peralta; Ariel Isaac Posada Barrera; Éldman  de Oliveira Nunes

Sick Building Syndrome and Indoor Air Quality: Leveraging Kolmogorov-Arnold Networks for Predictive Pollutant Control

Título traducido de la contribución: Síndrome del Edificio Enfermo y Calidad del Aire Interior: Aprovechando las Redes Kolmogorov-Arnold para el Control Predictivo de Contaminantes

Rodrigo Gabriel Linares Alzamora
, Paulo Nazareno Sampaio Maia
, Laura Margarita Rodriguez Peralta
, Ariel Isaac Posada Barrera
, Éldman de Oliveira Nunes

Carrera de Ingenieria de Sistemas

Producción científica: Contribución a una conferencia › Texto Científico (Contribución a una conferencia) › revisión exhaustiva

Título traducido de la contribución	Síndrome del Edificio Enfermo y Calidad del Aire Interior: Aprovechando las Redes Kolmogorov-Arnold para el Control Predictivo de Contaminantes
Idioma original	Inglés
Estado	Publicada - 22 ene. 2025
Evento	International Conference on Information Technology & Systems - Mexico City, México Duración: 22 ene. 2025 → 24 ene. 2025

Conferencia

Conferencia	International Conference on Information Technology & Systems
Título abreviado	ICITS 2025
País/Territorio	México
Ciudad	Mexico City
Período	22/01/25 → 24/01/25

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles

Palabras Clave

IoT
Machine learning
Sick buildings syndrome
Kolmogorov Arnold Networks

Citar esto

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Linares Alzamora, RG, Sampaio Maia, PN, Rodriguez Peralta, LM, Posada Barrera, AI & de Oliveira Nunes, É 2025, 'Sick Building Syndrome and Indoor Air Quality: Leveraging Kolmogorov-Arnold Networks for Predictive Pollutant Control', Papel presentado en International Conference on Information Technology & Systems, Mexico City, México, 22/01/25 - 24/01/25.

Sick Building Syndrome and Indoor Air Quality: Leveraging Kolmogorov-Arnold Networks for Predictive Pollutant Control. / Linares Alzamora, Rodrigo Gabriel; Sampaio Maia, Paulo Nazareno; Rodriguez Peralta, Laura Margarita et al.
2025. Papel presentado en International Conference on Information Technology & Systems, Mexico City, México.

Producción científica: Contribución a una conferencia › Texto Científico (Contribución a una conferencia) › revisión exhaustiva

TY - CONF

T1 - Sick Building Syndrome and Indoor Air Quality: Leveraging Kolmogorov-Arnold Networks for Predictive Pollutant Control

AU - Linares Alzamora, Rodrigo Gabriel

AU - Sampaio Maia, Paulo Nazareno

AU - Rodriguez Peralta, Laura Margarita

AU - Posada Barrera, Ariel Isaac

AU - de Oliveira Nunes, Éldman

PY - 2025/1/22

Y1 - 2025/1/22

KW - IoT

KW - Machine learning

KW - Sick buildings syndrome

KW - Kolmogorov Arnold Networks

M3 - Texto Científico (Contribución a una conferencia)

T2 - International Conference on Information Technology & Systems

Y2 - 22 January 2025 through 24 January 2025

ER -